0

Toplam Sınıf

12%

0

Veri Örneği

24%

—

Model Durumu

Bekleniyor

—

Doğruluk Oranı

—
Canlı Kamera Görüntüsü
Gerçek Zamanlı
0 FPS
El: 0
Birinci Tahmin
—
%0
İkinci Tahmin
—
%0
Sınıf başına en az 30 örnek toplayın
Henüz veri yok. Yeni sınıf ekleyerek başlayın!

📁 Kendi Modellerim

Eğittiğiniz modelleri kaydedin ve tek tıkla yükleyin

📦 Hazır Başlangıç Setleri

Hızlı başlangıç için hazır veri setlerini yükleyin:

Türkçe Temel
10 temel kelime ve ifade
300 örnek
Sayılar
0'dan 9'a kadar sayılar
500 örnek
Türk Alfabesi
29 harfin tamamı
870 örnek
Selamlaşma
8 temel selam ifadesi
240 örnek

© 2025 isaretmetin.com - İşaret Dili Yapay Zeka Platformu. Tüm hakları saklıdır.

TensorFlow.js & MediaPipe Hands ile geliştirilmiştir

Veri Setleri Yönetimi

İşaret dili veri setlerinizi yönetin, paylaşın ve içe aktarın

Veri Seti Yükle

Paylaşılan Veri Setleri

Sayılar (1-10) Dataset

İsaretMetin • v2.1.0

ÖNE ÇIKAN

1'den 10'a kadar tüm sayılar için yüksek doğruluklu dataset

10 sınıf
500 örnek
%85 doğruluk
sayılar matematik temel
Google Drive'dan İndir

Yükleme Geçmişi

  • Sayılar Seti

Veri Seti Ayarları

Dökümantasyon & API

isaretmetin.com platformunun kapsamlı kullanım kılavuzu ve API dokümantasyonu

Başlangıç Rehberi

  • İlk Adım: Kamerayı Başlatma
  • El Tespiti ve Kalibrasyon
  • Veri Seti Oluşturma
  • Model Eğitimi
  • Tahmin Modunu Kullanma

API Referansı

  • Kamera API
  • El Tespiti API
  • Model Yönetimi API
  • Veri Yönetimi API
  • Eğitim API

Sık Sorulan Sorular

  • Kamera çalışmıyor, ne yapmalıyım?
  • El tespiti neden doğru çalışmıyor?
  • Model eğitimi ne kadar sürer?
  • Veri setimi nasıl dışa aktarırım?
  • Çift el desteği nasıl çalışır?

Kaynaklar & İndirmeler

  • Kullanım Kılavuzu (PDF)
  • Örnek Kodlar
  • Eğitim Videoları
  • Örnek Veri Setleri
  • Geliştirici Araçları

Nasıl Kullanılır

isaretmetin.com'yu en verimli şekilde kullanmak için adım adım kılavuz

1. Adım: Başlangıç

Platformu kullanmaya başlamak için izlemeniz gereken adımlar:

  1. Kameraya erişim izni verin
  2. El tespiti kalibrasyonunu yapın
  3. Işık ve arka plan ayarlarını optimize edin
  4. Test modunda el tespitini kontrol edin

2. Adım: Veri Toplama

İşaret dili verilerinizi toplama ve düzenleme:

  1. Yeni sınıf adı girin (örn: "Merhaba")
  2. Kayıt butonuna basın ve işareti yapın
  3. Her sınıf için en az 30 örnek toplayın
  4. Farklı açılardan ve ışıkta örnekler ekleyin

3. Adım: Model Eğitimi

Topladığınız verilerle AI modelini eğitin:

  1. Eğitim parametrelerini ayarlayın
  2. Eğitimi başlatın ve ilerlemeyi izleyin
  3. Model performansını doğrulayın
  4. Modeli kaydedin veya dışa aktarın

4. Adım: Tahmin & Kullanım

Eğitilmiş modeli kullanarak işaretleri tanıyın:

  1. Tahmin modunu başlatın
  2. İşaretleri gerçek zamanlı olarak yapın
  3. Tahmin sonuçlarını gözlemleyin
  4. Performansı optimize edin

İpuçları & En İyi Uygulamalar

Işık Koşulları

Doğrudan ışık altında çalışmaktan kaçının. Yumuşak, dağınık ışık en iyi sonucu verir.

Arka Plan

Düz ve karışık olmayan arka planlar el tespitini kolaylaştırır.

Hareket Hızı

İşaretleri yavaş ve net yapın, ani hareketlerden kaçının.

Veri Çeşitliliği

Farklı açılardan ve mesafelerden örnekler toplayın.

Profil & Hesap Ayarları

Hesap bilgilerinizi yönetin ve istatistiklerinizi görüntüleyin

Profil Bilgileri

İstatistiklerim

12
Modeller
1.2K
Örnekler
87%
Doğruluk
45
Saat

Son Aktiviteler

  • Temel İşaretler modeli eğitildi - Bugün
  • Sayılar veri seti yüklendi - 2 gün önce
  • Alfabe modeli indirildi - 1 hafta önce

Güvenlik

Aktif Oturumlar

Mevcut Oturum ● Aktif
Chrome • Windows • İstanbul

Tercihler

Veri Yönetimi